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關于發布《湖南省“數字新基建”100個標志性項目名單(2020年)》的通知

來源:湖南省工業和信息化局      編輯:創澤      時間:2020/8/13      主題:其他   [加盟]

各市州工信局,縣市區工信部門,有關單位:

為深入貫徹關于推動新型基礎設施建設(簡稱“新基建”)的戰略決策,做好“六穩”工作、落實“六!比蝿,按照省委省政府加快發展數字經濟的系列部署,搶抓“數字新基建”的重大機遇,以重點項目為牽引加快推動數字產業化、產業數字化,經廣泛征集、嚴格篩選、現場答辯、擇優確定等程序,現將《湖南省“數字新基建”100個標志性項目名單(2020年)》予以發布,并就有關事項通知如下:

一、加強統籌協調。各市州工信局、縣市區工信部門要建立主要負責人牽頭,分管負責人具體抓“數字新基建”標志性項目建設推進的工作機制,定期調度所屬地項目建設進展,認真研究解決項目建設的具體問題,推動項目盡快投產達效。項目承擔單位要切實履行好主體責任,加強組織管理,按照項目建設年限加快推進實施,確保項目建設的進度和質量。

二、做好準確服務。各市州工信局、縣市區工信局要精細準確做好項目服務,真正讓“數字新基建”標志性項目落地生根、開花結果。要組織開展合作對接,協調有關部門主動開放公共示范應用場景,實現以應用換投資,以投資換市場。要做好項目的全過程管理,搶抓項目建設進度,督促各項工作落實、落細。

三、強化要素保障。加快推動5G網絡部署,促進光纖寬帶網絡的優化升J,新增一批互聯網數據中心機架,持續優化云計算基礎設施布局,提G“數字新基建”的通信網絡基礎設施、算力基礎設施保障能力。開展融資對接,充分發揮銀行、信托、基金、風投等資本的力量助力項目建設。加大人才支持,引進一批產業G端人才參與重點項目建設。加大土地供應,協調有關部門優先保障“數字新基建”標志性項目用地。

四、加大政策支持。各市州工信局、縣市區工信部門對列入《湖南省“數字新基建”100個標志性項目名單(2020年)》的項目、企業,要優先推薦進入全省“5個100”重大項目庫、湖南省產融合作制造業重點企業名單等,優先推薦各J相關專項資金申報,優先推薦列為L導掛點聯系、部門重點幫扶對象。要加強宣傳引導,營造良好氛圍,優化項目建設環境,形成強大工作合力。


湖南省工業和信息化廳

2020年8月11日

附件:湖南省“數字新基建”100個標志性項目名單(2020年)






湖南省數字鄉村發展行動方案(2020-2022年)

到2022年,數字鄉村建設取得明顯成效,5G應用更加普遍,光纖通達率達到70%,有條件的農村具備100兆以上接入能力,有線廣播電視網連通所有行政村

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到2022年,建成10個以上區塊鏈公共服務平臺,推動3萬家企業上鏈,建成5個左右區塊鏈產業園,相關產業營業收入達到30億元,建設成為全國有影響力的區塊鏈技術創新高地、產業集聚洼地和應用示范基地

湖南省數字經濟發展規劃(2020-2025年)

聚焦七項主要任務,實施十大重點工程,爭取到2025年,全省數字經濟規模進入全國前10強,突破2.5萬億元,數字經濟占GDP比重達到45%

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湖南新基建:未來產業發展重點

湖南未來產業發展重點:加快培育新能源汽車、高性能數字芯片、智能電網、3D打印、工業機器人等新增長點

機器人的加速度傳感器的測量方法:速度測量,電磁力或電動力

由速度測量進行推演,這種方法很難獲得滿意的測量結果;已知質量的物體加速度所產生的力是可以測量的;與被測加速度有關的力可以為電磁力或電動力,把方程式簡化為對電流的測量問題

機器人的速度傳感器:測量平移和旋轉運動的速度

直流測速發電機它傳送一個正比于受控速度的直接信號。這種傳感 器的選擇是由其線性度(可達0.1%)、磁滯程度、最大可用速度(達3000~8000r/min) 以 及慣量參數決定的

機器人的位移位置傳感器:直線移動傳感器,角位移傳感器

直線移動傳感器有電位計式傳感器和可調變壓器兩種;最常見的位移傳感器是直線式電位計,當負載電阻為無窮大時,電位計的輸出電壓u₂ 與 電 位 計兩段的電阻成比例

機器人應用傳感器時應考慮的問題:程序設計與傳感器,示教與傳感器,抗干擾能力

機器人工作站內的傳感器主要用于間接提供中間計算結果或直接提供任務程序中任何延期數據值;一個非接觸式傳感器對能量發射裝置所產生的干擾往往是很敏感的

機器人的感覺順序與策略:變換,處理

過硬件把相關目標特性轉換為信號;把所獲信號變換為規劃及執行某個機器人功能所需要的信息,包括預處 理和解釋兩個步驟,這種信息可被反饋以修 正和重復該感覺順序,直至得到所需要的信息為止

機器人多指靈巧手的神經控制的原理:控制系統硬件,控制系統軟件,復合控制方法

上位機軟件負責根據誤差信號,伺服控制器從主機得到控制指令,進行適當的處理后產生相應的PWM 電機控制信號控制電機轉動,利用上位機的 CMOS 定時來實現,可以精確到微秒級

機器人自適應模糊控制: PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制

一種附加力外環的機器人力/位置自適應模糊控制方法,是把力控制器的輸 出作為位置控制給定的修正值,通過提高位置控制的精度達到控制力的目的,并利用自 適應模糊控制的魯棒性,使控制系統對不同的剛性環境具有自適應能力

機器人的進化控制系統:解決其學習與適應能力問題

機器人的進化控制系統用于復雜系統的控制器設計,可以很好地解決其學習與適應能力問題,根據環境的特點和自身的目標自主地產生各種行為能力,展現適應復雜環境的自主性

機器人的神經控制系統特性和能力:并行處理能力和快速性,自適應能力和信息綜合能力

神經網絡對信息的并行處理能力和快速性,適于實時控制和動力學控制;能夠解決那些用數學模型或規則描述難以處理或無法處理的控制過程;具有很強的自適應能力和信息綜合能力

機器人的學習控制系統:搜索、識別、記憶和推理

1)基于模式識別的學習控制;2)反復學習控制;3)重復學習控制;4)連接主義學習控制,包括再勵(強化)學習控制;5)基于規則的學習控制,包括模糊學習控制;6)擬人自學習控制;7)狀態學習控制

機器人的模糊控制系統:模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口

模糊控制提供一種實現基于知識(基于規則)的甚至語言描述的控制規律的新機理,由模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口4個基本單元組成

“人工智能+制造”專項行動實施意見:1000個高水平工業智能體,100個工業領域高質量數據集,500個典型應用場景

。推動3—5個通用大模型在制造業深度應用,推出1000個高水平工業智能體,打造100個工業領域高質量數據集,推廣500個典型應用場景。培育2—3家具有全球影響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業
 
資料獲取
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