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AI機器人賦能大物流數智化裝卸應用場景-3D視覺識別及機械臂操控技術,精準度高達 99.9%

來源:上海人工智能研究院      編輯:創澤      時間:2026/1/21      主題:其他   [加盟]

傳統人工裝卸貨面臨的核心難題在于貨物類型繁雜,作業效率與安全難以保 障。一方面,人力緊缺、環境惡劣、效率低下,導致作業成本高、出錯率高;另 一方面,頻發的安全事故和有限的自動化應用,進一步加劇了倉儲與物流環節的 風險與壓力。

在安全方面,核心難點是復雜的作業環境和人機協作風險。倉庫環境通常障 礙物多、人員流動頻繁且具有不確定性,機器人需要與人類工作人員協同作業, 但其運動軌跡與人員活動區域存在重疊,若識別與響應不及時,極易引發碰撞、 刮擦等安全事故。

在貨物方面,挑戰主要源自貨物形態的差異性。不同貨物在外形、尺寸、重 量、材質等方面差異顯著,從小型零部件到大型機械設備,機器人需要具備靈活 的抓取與搬運能力。對于重量較大的貨物,需要足夠的承載與穩定性能;對于易 碎、易變形的貨物,搬運中需保持更高的精細度;不同材質(如玻璃、金屬、紙 質包裝)因表面摩擦力和硬度不同,也會影響抓取的成功率。此外,部分貨物(如 食品、藥品)對存儲環境有特殊要求,機器人在搬運和堆放過程中需確保溫度、 濕度等條件得到滿足。

在此基礎上,本方案采用自主創新 3D 機器視覺引導技術與先進的雷達導航 技術,集成智能 SLAM 導航系統,深度融合自主定位、視覺識別及機械臂操控 技術,達成高效且智能的自動化貨物裝卸流程,集裝箱、廂式貨車、月臺等多元 物流場景均可實現準確搬運,準確度高達 99.9%。通過與 WMS(倉儲管理系統)、 WCS(倉儲控制系統)實現無縫對接,可靈活定制操作流程,滿足客戶的多樣 需求。作為國內率先推出的自主裝卸機器人,該產品成功突破國外技術封鎖,填補國內相關領域空白,為物流行業的智能化轉型升J注入強勁動力。

自主裝卸機器人引入類人結構設計,配置類人五個大部分組成:“大腦”“手臂”“眼睛”“觸覺”“腳”。通過“眼睛”與“觸覺”相互融合,將 3D 以及 2D 數據傳給“大腦”,“大腦”接收到數據后,進行現場環境確認, 自主導航運行到裝卸區域,進行目標檢測、識別分割,然后自主引導“腳”進行 抓取位置調整,調整完成后,引導“手臂”進行自動裝卸作業。裝卸完成后,“大腦”發送自主回到起始休息點,“腳”自動運行回到起始點,進行待命狀態。

“手臂”:采用 7 軸機械手臂,具有六個自由度以及一個升降軸,大角度范 圍使運行范圍更廣,抓取更靈活;第七軸(升降軸)增加了機器人手臂抓取的范 圍,使手臂兼容高寬車廂。

“眼睛”:采用高精度、高幀率、高分辨率的 3D 相機,工作距離達 3 米, 精度為±5mm,幀率達 20fps,拍照出圖時間 50ms,圖像出圖分辨率達到 2560*1920,能快速提供準確檢測數據給“大腦”進行計算。

“腳”:ASV 橡膠履帶底盤,適合復雜工況的高速穩定裝卸,且分布式負載, 重負載且穩,不易對車廂造成損壞,不損傷地面。跨越縫隙可達 400mm,垂直 越障可以達到 80mm,爬坡坡度能夠達到 45 度,駐車坡度 27.5 度。

“觸覺”:采用安全型、高精度、大角度大視野的激光雷達,保護區域范圍 3 米,報警區域有效距離 10 米,響應時間 70ms,保證運行的安全性;掃描角度 275 度,多雷達配合,設備無死角感知環境;測量距離高達 40 米,20 米的距離 測量精度能夠達到±20mm,保證設備環境監測以及自動調度準確性。

“大腦”:采用高性能 CPU、GPU,內置算法和系統主控,通過“觸覺”給 出的數據,通過自動調度算法進行自動導航避障以及安全保護。“眼睛”的 3D 視覺成像,進行 RGB 數據和 3D 點云數據讀取。通過 2D 目標檢測深度學習算法 進行目標識別,識別完成后,3D 目標檢測算法進行抓取位置和放置位置計算,

技術方案的關鍵在于機器人具備“感知、思考、行動”三大核心能 力的高度集成,為國內一款自主裝卸機器人。

場景設備兼容性強:采用 7 軸靈活手臂勝任自主裝卸、拆碼等多任務,特制 執行機構提高裝卸效率。集裝箱裝柜及卸貨的任務中,產品兼容標柜和高柜等設 備;無需改造貨車、月臺等基礎設施,機器人便可對廂式貨車、板車等設備進行 裝卸貨。

技術自主化程度高:采用自主研發的 CODE MASTER 組建數據模型、VISION ROBOT 低代碼交付、ROBOT INSIGT 準確識別、AloT MASTER 進行數字化。 采用多模態融合 AI 算法,智能感知場景,自主決策、自主規劃導航,可以實現 自主感知月臺、車廂、貨物情況,自主規劃路線,自主導航。自主裝卸貨,該機器人可以實現自主識別貨物情況,可與 WMS、WCS 對接,自主進行貨物的裝卸, 無需人工參與。自主交付平臺,該機器人內置 Vision Robot 低代碼交付平臺,用 戶可靈活進行流程配置

在具體的裝卸作業環節,該方案展現出高度的設備兼容性,可無縫應用于標 準集裝箱和高柜等多種常見設備。尤為關鍵的是,它在執行對廂式貨車、板車等 車輛的裝卸任務時,無需對車輛本身或現有月臺等基礎設施進行任何改造,這種 “即插即用”的特性極大地降低了在新市場部署的門檻和成本。




智能移動雙臂機器人,多自由度雙臂協同操作,適應操作精度、操作效率、操作復雜度更高的場景

通過“輪式移動+雙臂協同”的本體創新設計,實現對外部環境的自我感知和基于復雜變化環境的自我決策,融入場景并提升操作水平和操作效率,與自動化制造產線深度融合

基于協作機器人生態的OTA智慧服務平臺:云平臺框架設計,自助和智能服務的開發,以及人機交互的優化

基于協作機器人的OTA(Over The Air)智慧服務平臺,利用大數據和機器學習技術分析數據,識別設備異常,預測故障,并提供智能維護建議,為機器人產業鏈提供更加高效、可靠的維護方案

人形機器人/建筑機器人智能生產場景:機器人搭配高精度協作機械臂,零部件拆包,精密裝配,整機測試

搭配高精度協作機械臂(定位精度 0.02mm),實現從零部件拆包(AGV 搬運)—精密裝配(力控螺絲擰緊)—整機測試(模擬高空作業)的端到端自動 化作業流程

基于足式機器人的變電站智能巡檢方案-提高了設備故障識別的準確性,降低了運維成本

過高精度的激光雷達和深度相機進行地圖構建、路徑規劃和實時導航,具有優異的全地形適應性;通過多個機器人之間的協調合作,任務調度能夠自動優化, 減少了巡檢任務的重復性和盲區

2025人形機器人應用趨勢挑戰及建議報告-技術、產業與生態三重制約

核心技術發展制約,泛化能力不足、端側部署功耗與算力平衡難題突出;產業化商業應用制約,應用場景適配性不足,用戶認知與技術實際能力存在落差;創新生態要素制約

2025全球人形機器人企業能力畫像整機能力評估模型V2.0-2027年突破 1680 億,2035 年達到 1.47 萬億,5 年內實現從千億到萬億的跨越

人形機器人市場將呈現加速增長態勢,2027年突破 1680 億元,2035 年達到 1.47 萬億元,5 年內實現從千億到萬億的跨越;新能源汽車制造、倉儲物流、家庭服務等場景成為全球市場增長的主要驅動力

機器人應用的趨勢:垂直化、工藝化、多樣化

機器人在螺絲鎖付、柔性裝配、精密涂膠等組裝場景中的應用滲透率快速增長;通過拖動及圖形化示教可快速切換焊接參數與工藝路徑;拓展到了高溫高危環境的噴涂工作,高密封高防塵等特性使協作在噴涂領域的認可度提升

智能機器人是多傳感器信息融合系統,使用位置、力反饋和視覺融合的控制來進行工作

CCD視覺傳感器安裝在末端執行器上,構成機器人手眼視覺;超聲波傳感器的接收和發送探頭也固定在機器人末端執行器上;柔順腕力傳感器安裝于機器人的腕部

焊接機器人的傳感器系統,測出焊口的位置和形狀信息

焊接傳感器也必須具有很強的抗干擾能力,分為電弧式、接觸式、非接觸式,電弧傳感器是從焊接電弧自身直接提取焊縫位置偏差信號,H=f(I,U,v),應用模糊控制技術實現焊縫跟蹤

點焊機器人的規格:持重100kg,最高速度4m/s ,間隔為30~50mm

以持重100kg, 最高速度4m/s 的六軸垂直多關節機器人為例,完成間隔為30~50mm 的打點焊接作業,50mm短距離移動的定位時間被縮短到0.4s 以內

醫用機器人的應用:臨床醫療用機器人、護理機器人、醫用教學機器人

運送藥品的機器人代替護士送飯、送病例和化驗單等;移動病人的機器人幫助護士移動或運送癱瘓、行動不便的病人;臨床醫療的機器人通過互聯網將醫生和患者的信息進行交互

服務機器人的應用:為人類生活和健康提供服務

服務機器人是一種以自主或半自主方式運行,主要是一個移動平臺,它能夠移動,上面有一些手臂進行操作,對周邊的環境進行識別,判斷自己的運動,完成某種工作
 
資料獲取

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新聞資訊
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» AI機器人賦能大物流數智化裝卸應用場景-
» 智能移動雙臂機器人,多自由度雙臂協同操作
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» 人形機器人/建筑機器人智能生產場景:機器
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» 人形機器人輕量化大勢所趨,鎂合金與特種工
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