手部抓取訓練難度JG:手部抓取涉及多個手指的靈巧操作,需要適應物體的形狀、重量和配置,要求J G。需要通過訓練深度神經網絡在機器人抓取時生成所需的力控制命令,并隨著物體形狀、重量、材質而 變化。手部抓取需滿足:
⚫ 可靠安全:確保整個機器人系統工作萬無一失,因此,要求其手爪結構和控制系統要簡單化
⚫ 自適應性:提G通用性,使得手爪具備適應各種被抓物體形狀的能力
⚫ 智能性:提G手爪決策的準確性,可根據不同需要,決定手部抓取方式
| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 機器人的感覺順序與策略:變換,處理 | |
| » 機器人多指靈巧手的神經控制的原理:控制系 | |
| » 機器人自適應模糊控制: PID 模糊控制 | |
| » 機器人的進化控制系統:解決其學習與適應能 | |
| » 機器人的神經控制系統特性和能力:并行處理 | |
| » 機器人的學習控制系統:搜索、識別、記憶和 | |
| » 機器人的模糊控制系統:模糊化接口、知識庫 | |
| » “人工智能+制造”專項行動實施意見:10 | |
| » 機器人的專家控制系統:知識庫、推理機、控 | |
| » 智能機器人的遞階控制系統:精度隨智能降低 | |
| » 機器人的力和位置混合控制方案:主動剛性控 | |
| » 機器人的多關節位置控制器:各關節間的耦合 | |
| » 機器人的單關節位置控制器:光學編碼器與測 | |
| » 機器人位置控制基本控制結構:關節空間控制 | |
| » 機器人的液壓伺服控制系統的優勢:結構簡單 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
![]() |