服務機器人持續保持良好增長態勢，有望成為 行業L導者
根據IFR統計數據顯示,2019年服務機器人市場規模約22億美元,約占25%市場份額，電子學會預測未來這一比例有 望達到30%。2015年到2019年間，服務機器人的銷售額增速持續G于服務機器人銷售額增速及工業機器人銷售額增 速，保持良好增長態勢。
不同于在工業機器人L域處于行業追隨者位置的境況，在服務機器人L域在市場規模、產業鏈等方面具備競爭優勢, 未來有望引L服務機器人行業的發展。
根據2013-2019年服務機器人L域投資數據顯示，服務機器人L域的投資頻數及投資金額分別在2017年和2018年達到 G值,2019年的投資頻數及金額相較前年均有所回落，但單筆平均投資額仍維持在較G水平。
根據億歐智庫整理的2019年服務機器人投資輪次分布數據顯示，2019年資本市場投資重點集中在A/B輪,其中B輪（含Pre B/B+輪）總投資額G，達19.95億元。隨著時間推移和行業發展，經歷過前期狂熱的初J投資發展階段之后,服務機器人L域的 資本也逐漸回歸理性，在資本市場遇冷的大背景下，初期種子/天使輪投資項目占比較少，可落地或可驗證的項目更受青睞。
| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 機器人的加速度傳感器的測量方法:速度測量 | |
| » 機器人的速度傳感器：測量平移和旋轉運動的 | |
| » 機器人的位移位置傳感器：直線移動傳感器, | |
| » 機器人應用傳感器時應考慮的問題：程序設計 | |
| » 機器人的感覺順序與策略:變換,處理 | |
| » 機器人多指靈巧手的神經控制的原理：控制系 | |
| » 機器人自適應模糊控制： PID 模糊控制 | |
| » 機器人的進化控制系統：解決其學習與適應能 | |
| » 機器人的神經控制系統特性和能力：并行處理 | |
| » 機器人的學習控制系統：搜索、識別、記憶和 | |
| » 機器人的模糊控制系統：模糊化接口、知識庫 | |
| » “人工智能+制造”專項行動實施意見：10 | |
| » 機器人的專家控制系統:知識庫、推理機、控 | |
| » 智能機器人的遞階控制系統：精度隨智能降低 | |
| » 機器人的力和位置混合控制方案：主動剛性控 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
